极端天气日渐频繁，如何运用物联网农业系统为农业生产防灾减灾

极端天气日渐频繁，如何运用物联网农业系统为农业生产防灾减灾

近年来，随着全球变暖趋势的加剧，极端天气气候也日渐频繁，“小概率高影响”极端天气气候事件偏多，农业生产面临的不确定性也进一步增加，这就给我国农业发展以及稳产增产等目标的实现增添了困难。 如何增强农业防灾减灾能力，积极应对极端天气事件、并加强灾情监测与风险预估，成为了农业生产的重点工作。 近日，农业农村部会同水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地坚持问题导向，分区分类指导，细化实化措施，千方百计夺取秋粮和全年粮食丰收。 文件中提到的四个主要方面分别为：提高政治站位增强抓好农业防灾减灾的责任担当、加强灾害风险预报预警和灾情监测调度、分区分类做好灾情防范应对和加强政策支持和物资队伍保障，其中，物联网智慧农业设备在加强灾害风险预报预警和灾情监测调度、分区分类做好灾情防范应对方面，可发挥突出作用。 智慧农业气象站 文件中提出要持续开展灾害性天气预测预报，提供全链条、精细化、定制式气象服务，将天气预报和灾害风险预警到县市、到乡村，及时发布预警信息和技术措施，确保做到预警信息到户、防御措施到田。在对灾害性气象进行全面监测与实时报传方面，可以使用智慧农业气象站。 智慧农业气象站可监控测量环境中的紫外线、风速风向、雨量、温湿度、大气压力、蒸发量、臭氧浓度、二氧化碳浓度等参数，这些环境参数对作物生长有着较大影响，及时监测并采取相应措施，可以有效改善作物盛装环境，实现增收增产； 智慧农业气象站安装了数据传输芯片，会将监测到的相关气象信息自动上报云平台，可通过手机PC或其他操作端登录精讯云APP和小程序进行查看管理，支持RS485、NB-IoT、4G、LoRa多项数据输出方式，可根据客户需求和当地网络情况进行选择，但无论哪种数据输出方式，其实都具有信号稳定、传输速度快的特点。 水雨情监测系统 文件中还提到要加密灾情调度，实行周调度、月会商、重大灾情及时报告制度，准确掌握雨水情、墒情、苗情和灾情，科学评估灾害影响，适时启动应急响应。 水利部门要科学精细调度水利工程，有效防御江河洪水，最大程度减轻洪涝灾害损失；在保障防洪安全的前提下，统筹做好蓄水保水，水雨情监测系统可在上述工作中发挥重要作用。 水雨情监测系统适用于水利管理部门远程监测水库水位、降雨量、现场图像/视频等，广泛应用于水位、雨量、图像、水质、流速、流量等监测项目，其核心设备为遥测终端机、水位计（根据使用场景和用户要求的不同，包括雷达水位计、超声波水位计、投入式水位计等多种型号）、雨量传感器、工业摄像头等。 系统自动采集水情信息与降雨量信息并实时报送云平台，支持多用户并发请求，可实现对数据、图像/视频的快速调用。系统可总览库分布、一目了然汛情告警区域，自动存储历史记录便于追溯，对比分析水雨情变化趋势、有效辅助相关部门制定防汛抗旱调度方案和应急预案。 物联网智慧灌溉系统 文件中也着重强调了，积极储备抗旱水源，强化抗旱水源统一调度和灌区灌溉排水管理，因地制宜采取应急调水、打井取水等措施，保障农业灌溉用水。 除了异地调水、开采地下水等增加可用灌溉水水量的手段外，采用智慧灌溉系统增加灌溉水的整体利用效率同样重要。 智慧灌溉系统将物联网、大数据技术应用在灌区信息化上，平台提供GIS、视频图像、水权运营、灌溉计划制定、气象及土壤墒情监测、节水方案辅助制定等功能 硬件设备方面，智慧灌溉系统主要包括灌溉控制器、电磁阀、土壤墒情监测、灌溉管道四部分，用户可通过手机远程下达灌溉指令，从而联动灌溉控制器、电磁阀和水泵完成灌溉工作； 相关数据会通过4G/LoRa/NB-IoT/光纤等模式传输至物联网云平台，平台根据土壤墒情阈值，设定灌溉量和灌溉时间，实现节水灌溉； 此外，云平台对长期的灌溉数据进行整合后，还可形成可视化的灌区供水综合信息，为实现水资源优化配置、提高用水效率、保障灌区安全可持续运行提供重要参考； 用户通过手机或电脑访问云平台，可对站点设备情况及基于GIS系统收集的灌区渠道水位流量、视频监控、土壤气象以及用水户节水超采情况进行全方位可视化管理，并快速完成用水户水权分配、节水申请、查看水权交易信息等工作。